Suunto EON Steel Black 使用手冊 3.0

減壓演算法

Suunto 的減壓模型開發源自於 1980 年代，當時 Suunto 在 Suunto SME 中採用 Bühlmann 以 M 值為基礎的模型。自此，研究與開發皆獲得內外部專家持續不斷的協助。

在 1990 年代末期，Suunto 採用了 Bruce Wienke 博士的 RGBM (簡約梯度氣泡模型) 搭配早期以 M 值為基礎的模型。而首先推出的特色商業產品則是深具代表性的 Suunto Vyper 和 Suunto Stinger。隨著這些產品在潛水員安全方面的明顯改善，進而能因應超過唯一溶解氣體模型範圍的各種潛水狀況：

• 監控連續多日重複潛水
• 計算前後相隔密集的重複潛水
• 針對深度大於前一次的後續潛水做出回應
• 針對急速上升可能造成微氣泡（隱性氣泡）大幅生成的情況做出回應
• 結合氣體動力物理規律的一致性

Suunto EON Steel Black有兩種可用的減壓演算法：Suunto Fused™ RGBM 2 演算法和 Bühlmann 16 GF 演算法。選取適合您的潛水演算法 潛水設定 » 參數 » 演算法。

Suunto Fused™ RGBM 2 演算法

Suunto Fused™ RGBM 2 結合並大幅改進 Suunto together 和 Bruce Wienke 博士合作開發的相關 Suunto RGBM 和 Suunto Fused™ RGBM 減壓模型。(Suunto 潛水演算法是經過數十年研發測試以及成千上萬次潛水累積的專業與知識的結晶。)

Suunto Fused™ RGBM 2 中的組織半時間是源自於 Wienke 的 完整 RGBM，其定義人體是由十五個組織群所構成。完整 RGBM 可利用這些額外的組織，更精確地模擬吸收與排放。組織中氮氣與氦氣吸收與排放的數量採用彼此獨立計算。

Suunto Fused™ RGBM 2 演算法支援最深至 150 m 的開放式與封閉式潛水。和先前的演算法相比，Suunto Fused™ RGBM 2 在深水空氣潛水方面保守度降低，實現了更短的減壓潛水上升時間。除此之外，於計算禁止飛行時間時，利用此演算法，就不須要求將組織內的殘留氣體完全排出，因此可縮短前次潛水與飛行之間所需的時間。

Suunto Fused™ RGBM 2 的優勢為透過其適應各種狀況的能力實現的更高安全度。對休閒潛水員而言，可視選取的個人設定而定，提供略長的免減壓時間。對開放式技術潛水員而言，允許使用氦氣混合氣 - 在進行更深且更長的潛水時，基於氦氣的混合氣提供更短的上升時間。最後，對循環呼吸器潛水員而言，Suunto Fused™ RGBM 2 演算法則是一套可作為非監控、設定點潛水電腦的完美工具。

Bühlmann 16 GF 演算法

Bühlmann 減壓演算法，是由瑞士醫師 Albert A. Bühlmann 博士所開發，他從 1959 年開始研究減壓理論。Bühlmann 減壓演算法是一種理論數學模型，描述了惰性氣體隨著環境壓力的變化，進入和離開人體的方式。這些年來開發的數個 Bühlmann 演算法版本廣為眾多潛水電腦製造商採用。Suunto 的 Bühlmann 16 GF 潛水演算法是基於 ZHL-16C 模型。該模型具有 16 種不同的理論組織群，半時間從 4 分鐘到 635 分鐘不等。

梯度因子

梯度因子 (GF) 是一個僅用於 Bühlmann 潛水演算法的參數。GF 透過在潛水中外加深度停留，來為 Bühlmann 演算法新增保守性。GF 分為兩個獨立的參數，低梯度因子和高梯度因子。透過 GF 與 Bühlmann 演算法結合使用，您可以增加保守性，以控制不同的組織腔室何時達到其可接受的 M 值，進而設定潛水的安全限度。

梯度因子將始終以百分比顯示。低 % 值決定了第一個深度停留，而 高 % 值決定了浮出水面時所允許的 M 值。透過這種方式，GF 在上過程中不斷發生變化。

常用的組合為 GF Low 30% 和 GF High 70%。（也寫作為 GF 30/70。）這項設定代表著，一旦前導組織達到 M 值的 30%，將發生第一次停留。第一個數值愈低，所允許的過飽和將會愈少。因此，需要在更深處進行第一次停留。在下圖中，GF Low 設定為 30%，前導組織腔室將對應 M 值的 30% 限制作出反應。在這個深度，將進行第一次的減壓停留。

當您繼續上升時，GF 將會從 30% 增加至 70%。GF 70 代表達到水面時所允許的過飽和量。GF High 值越低，則需要在淺水區停留愈久，以便在浮出水面前排氣。在下圖中，GF High 設定為 70%，前導組織腔室將對應 M 值的 70% 限制作出反應。此時，您可以返回水面並完成潛水。

Suunto 的 Bühlmann 16 GF 潛水演算法的預設值為 30/70。除了預設值之外，所有設定值都不予推薦。若是修改預設值，數值編號將會變成紅色，並且螢幕上將會出現警示。

梯度因子對潛水圖表的影響

GF 低 % 對潛水圖表的影響，如下圖所示。其顯示了 GF 低 % 值如何定義何時上升開始減速以及第一次減壓停留的深度。圖示顯示了不同的 GF 低 % 值將如何改變第一次的停留深度。GF 低 % 值愈高，第一次停留深度將會愈淺。

GF 高 % 值對於潛水圖表的影響如下圖所示。此圖顯示了 GF 高 % 值如何定義在潛水時，於淺水階段減壓的時間。GF 高 % 值愈高，總潛水時間就愈短，潛水員在淺水區中的時間也愈少。GF 高 % 值設定愈低，則潛水員在淺水區中的時間將愈久，總潛水時間也愈長。

若是您想查看 Suunto Fused™ RGBM 2 演算法與 Bühlmann 16 GF 演算法的比較，請造訪 suunto.com/support。

潛水員安全

由於任何減壓模型皆屬純粹理論，因此無法監控潛水員的實體，而免減壓模型則可保證避免 DCS。

氧氣暴露

氧氣暴露的計算主要是根據目前廣受業界採納的氧氣暴露時間極限表及其相關規則。除此之外，本潛水電腦還運用各種方法進行氧氣暴露值的保守估算。例如：

• 採用下一個較高百分比數值顯示氧氣暴露計算的結果。
• 採納 1991 NOAA（美國海洋大氣管理局）所制定的潛水手冊，以最高 1.6 bar (23.2 psi) 作為 CNS%限制。
• 以長期每日耐受程度的級別與回復率遞減的原則，進行 OTU的嚴密監控。

潛水電腦所顯示與氧氣相關的資訊，也有助於確保所有警告與螢幕提示均在恰當的潛水階段發出。例如，若電腦設定為 Air/Nitrox 或 Trimix，則潛水之前和期間會提供下列資訊（若已啟動氦氣使用）：

• 選擇的 O₂%（及可能的氦氣 %）
• CNS% 和 OTU（只有在 Suunto App 中自訂後才會顯示）
• 當 CNS% 達到 80% 時發出聲響通知，在超過 100% 限制時發出警告
• 當 OTU 達 250 時發出通知，然後在超過 300 限制時發出警告
• 當 pO₂ 值超過預設限制（pO₂ 偏高警報） 時發出聲響警報
• 當 pO₂ 值為 < 0.18 時發出聲響警報（pO₂ 偏低警報）